Die besten Modelle der Welt. Oder Ihre eigenen.
Ob Best-in-class Foundation Models oder private Custom Models: Vicy orchestriert LLMs unter klaren Policies, Kostenlimits und Audit-Logs. Sicher, skalierbar und kontrolliert verbessert.
Alle Top-Modelle
Nutzen Sie führende Modelle flexibel für Chat, Search und Agents. Routing, Fallbacks und Cost Caps inklusive. Kein Lock-in.
Private Custom Models (Fine-tuning optional)
Wir spezialisieren Modelle auf Fachsprache, Formate und Workflows. Fine-tuning nur, wenn es klaren Mehrwert liefert. Versioniert, getestet, kontrolliert ausgerollt.
Continuous Improvement (approved)
Feedback aus Chat & Agents wird gesammelt, triagiert und getestet. Verbesserungen werden versioniert ausgerollt, mit Audit-Trail. Keine “Auto-Learning”-Blackbox.
Die besten Köpfe für jede Aufgabe
Vicy integriert führende Foundation Models und Open-Source Optionen. Sie entscheiden, welches Modell für welchen Task genutzt wird – mit Routing, Fallbacks und Kostenkontrolle.
Model Choice
Bestes Modell je nach Use Case (Qualität, Speed, Kosten).
Routing & Fallback
Automatisches Ausweichen bei Ausfällen oder Limits.
Private Deployments
Optional über Azure/AWS/On-Prem je nach Sicherheitsbedarf.
Spezialisierung, die Ihnen gehört
Der größte Hebel entsteht, wenn Modelle Ihre Fachsprache und Arbeitsweise perfekt treffen. Für aktuelles Unternehmenswissen nutzen wir verifizierte Quellen (RAG) mit Zitaten. Fine-tuning setzen wir optional ein, wenn Verhalten, Output-Format oder Terminologie konsistent sitzen müssen.
Fachsprache & Format
Terminologie, Vorlagen, Output-Standards und Prozesslogik.
Kontrolliert & versioniert
Evaluation vor Rollout, klare Freigaben, dokumentierter Änderungsverlauf.
Data Sovereignty
Private Tenant oder On-Prem. Keys und Daten bleiben in Ihrem Hoheitsbereich.
Kontrolliert besser werden
Modelle werden nicht automatisch durch Nutzung “schlauer”. Vicy sammelt Feedback, misst Qualität und übernimmt Updates erst nach Prüfung, Tests und Freigabe. Transparent, versioniert, rollback-fähig.
Feedback-Triage
Daumen hoch/runter, Kommentare und Korrekturen werden gesammelt und priorisiert.
Approved Updates
Zuerst Prompt-, Retrieval- und Policy-Updates. Fine-tuning nur wenn sinnvoll.
Versioning & Rollback
Jede Änderung ist nachvollziehbar und bei Bedarf sofort rückgängig.
Fine-Tuning Prozess
Data Prep
Kuration & Bereinigung ihrer Dokumente
Training
Supervised Fine-Tuning auf GPU-Cluster
Evaluate
Benchmarks gegen Base-Models
Deploy
Rollout als privater API-Endpunkt
Approve & Improve
Feedback, Tests, versionierter Rollout und Rollback-Mechanik
Häufige Fragen
Nein. Oft reichen RAG (Retrieval Augmented Generation) und Frontier Models für den Start völlig aus. Ein eigenes Modell ist der nächste Schritt für spezifische Use-Cases, Unabhängigkeit oder extrem hohe Datenschutz-Anforderungen.
Modell-Sicherheit & Kontrolle
Hosted in Germany
Alle Custom Models laufen auf deutschen Servern (oder On-Prem).
Kein Training durch Dritte
Wir garantieren: Ihre Daten landen nicht bei OpenAI zum Training.
Access Control
Wer darf welches Modell nutzen? Granulare Steuerung.
Auditability
Welches Modell, welche Version und welche Policy haben zur Antwort geführt?
Starten Sie Ihre AI-Transformation.
Ob Standard-Modell oder Custom-Tuning: Wir begleiten Sie von der Auswahl bis zum Betrieb.